Протягом 60 років, після виходу революційної роботи У. Маккалок і У. Пітса, весь світ займається створенням штучних інтелектуальних систем, але при цьому істотних результатів поки не доводиться спостерігати. Швидше за все, основна проблема криється в спробі реалізації супер-ідеї – створити штучний інтелект, який не поступається інтелекту людини.
Утопія цього напрямку полягає в тому, що інтелект людини з еволюційної теорії Дарвіна створювався поступально, зазнав значних змін в результаті мутацій, дії зовнішнього середовища в плині мільйонів років, тому штучний інтелект, лісових насаджень інтелекту – це наукова фантастика.
Прагматичний підхід має на увазі «зріз» деяких інтелектуальних алгоритмів з природних біологічних систем і застосування їх логіки в штучних системах. Цей вузький зріз наукових вишукувань відноситься до автономних інтелектуальних систем. АІС називаються системи, що володіють самостійним поведінкою з метою прийняття рішень в заданому просторі рішень. Не потрібно згадувати, що простір рішень має нечіткої значення і коректується системою.
Перш за все, сферою застосування АІС будуть embedded-пристрої, зокрема безпілотні літальні апарати, космічні апарати, підводні, надводні та наземні апарати. Такі системи націлюються на те, щоб у максимальному ступені вирішувати поставлені перед ними завдання. Але цим не обмежується область застосування і розглядається набагато ширше. Об'єктом дослідження вже стали корпоративні системи відомих Вендров SAP (не Sape 
) І ORACLE і реалізацій їх функцій у режимі реального часу з виділенням компетенцій АІС.
Основний парадигмою в даному напрямку – це дослідження біологічних принципів обробки інформації, тобто реалізації штучної нервової системи, яка забезпечує безперебійне функціонування всіх підсистем організму; передача спадкових ознак з використанням генетичного програмування; так як використовується генетичне програмування, необхідно розробляти штучну імунну систему, протидіючу чужорідним агентам.
Що зараз було викладено – це всього лише гарна патетика, виникає питання, як це все спроектувати на реальні завдання. Зрозуміло, особливу цінність мають розподілені системи, відповідно все сказане повинно бути верифікований за точки зору мережевих технологій. Таким чином, виникає питання створення мережевих протоколів з використанням генетичних методів, зокрема механізму реплікації для розподілених обчислень, і розвитку мережевого програмування в даному напрямку. Це, перш за все, ефективну взаємодію з зовнішнім середовищем, тобто система відкрита, по-друге, навіть практично не мережеві рішення не завжди можливі.
Навіть малий огляд цієї теми показує, що, швидше за все, саме напрямок автономних інтелектуальних систем буде проривом в галузі штучного інтелекту.
Так, нелегко бути інженером інформаційних технологій Не хочете подискутувати зі мною на тему штучного інтелекту?
А в цей час на твітері